Μονάδα λειτουργίας συστήματος ελέγχου πρόσβασης στο χρόνο αναγνώρισης προσώπου

Ο περιφερειακός αλγόριθμος ανάλυσης χαρακτηριστικών που χρησιμοποιείται ευρέως στην τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου, η οποία ενσωματώνει την τεχνολογία επεξεργασίας εικόνων και τις αρχές της βιοστατιστικής, χρησιμοποιεί την τεχνολογία επεξεργασίας εικόνων υπολογιστών για να εξαγάγει σημεία χαρακτηριστικών πορτρέτου από βίντεο και χρησιμοποιεί τις αρχές της βιοστατιστικής για να αναλύσετε ένα μαθηματικό μοντέλο, δηλαδή , ένα πρότυπο χαρακτηριστικού προσώπου. Χρησιμοποιώντας το συμπληρωμένο πρότυπο χαρακτηριστικών προσώπου και την εικόνα του προσώπου του υποκειμένου για να εκτελέσει ανάλυση χαρακτηριστικών, δίνεται μια τιμή ομοιότητας σύμφωνα με το αποτέλεσμα της ανάλυσης. Αυτή η τιμή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσδιοριστεί εάν είναι το ίδιο άτομο.

1. Λειτουργία σύλληψης και παρακολούθησης προσώπου
Η σύλληψη προσώπου αναφέρεται στην ανίχνευση ενός ατόμου σε μια εικόνα ή σε ένα πλαίσιο ροής βίντεο και να διαχωρίζει το άτομο από το φόντο και να το αποθηκεύσει αυτόματα. Η παρακολούθηση πορτρέτου αναφέρεται στη χρήση της τεχνολογίας καταγραφής πορτρέτου για την αυτόματη παρακολούθηση ενός συγκεκριμένου πορτρέτου καθώς κινείται μέσα στην περιοχή που συλλαμβάνεται από την κάμερα.
2. Σύγκριση συμμετοχής αναγνώρισης προσώπου
Υπάρχουν δύο τρόποι σύγκρισης για την επαλήθευση και την αναζήτηση αναγνώρισης προσώπου. Η μέθοδος επαλήθευσης αναφέρεται στη σύγκριση του κατακτημένου πορτρέτου ή ενός καθορισμένου πορτρέτου με καταχωρημένο αντικείμενο στη βάση δεδομένων για να καθορίσει εάν είναι το ίδιο πρόσωπο. Η σύγκριση τύπου αναζήτησης αναφέρεται στην αναζήτηση όλων των καταχωρημένων πορτρέτων στη βάση δεδομένων για να διαπιστωθεί εάν υπάρχει ένα συγκεκριμένο πορτρέτο.
3. Μοντελοποίηση προσώπου και ανάκτηση
Τα καταχωρημένα δεδομένα πορτρέτου μπορούν να διαμορφωθούν για να εξαχθούν τα χαρακτηριστικά του προσώπου και το δημιουργημένο πρότυπο προσώπου (αρχείο χαρακτηριστικών προσώπου) μπορεί να αποθηκευτεί στη βάση δεδομένων. Κατά την εκτέλεση μιας αναζήτησης προσώπου (τύπος αναζήτησης), το καθορισμένο πορτρέτο διαμορφώνεται και στη συνέχεια συγκρίνεται με τα πρότυπα όλων των ανθρώπων στη βάση δεδομένων για αναγνώριση και τέλος τα πιο παρόμοια πρόσωπα θα αναφέρονται με βάση τη λίστα συγκριτικών τιμών ομοιότητας.
4. Λειτουργία αναγνώρισης πραγματικού ατόμου
Το σύστημα μπορεί να προσδιορίσει εάν το άτομο μπροστά από την κάμερα είναι ένα πραγματικό άτομο ή μια φωτογραφία. Αυτό εμποδίζει τους χρήστες να χρησιμοποιούν φωτογραφίες για να εξαπατήσουν. Αυτή η τεχνολογία απαιτεί από τον χρήστη να συνεργάζεται με εκφράσεις του προσώπου.
5. Επιθεώρηση ποιότητας εικόνας
Η ποιότητα της εικόνας επηρεάζει άμεσα το αποτέλεσμα αναγνώρισης. Η λειτουργία ανίχνευσης ποιότητας εικόνας μπορεί να αξιολογήσει την ποιότητα της εικόνας των φωτογραφιών που πρέπει να συγκριθούν και να δώσουν αντίστοιχες προτεινόμενες τιμές για να βοηθήσουν την αναγνώριση.
Ο τερματικός σταθμός παρακολούθησης του χρόνου αναγνώρισης προσώπου υιοθετεί ένα νέο σχέδιο εμφάνισης καλουπιών. Πρόκειται για ένα εντελώς εκτός σύνδεσης προϊόντος παρακολούθησης χρόνου πρόσβασης στο χρόνο πρόσβασης.