Πώς αναγνωρίζει τον έλεγχο πρόσβασης στην αναγνώριση προσώπου αναγνωρίζει εικόνες προσώπου;

Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, πολλές κατοικημένες περιοχές ή κτίρια γραφείων έχουν χρησιμοποιήσει το σύστημα παρακολούθησης του χρόνου αναγνώρισης προσώπου ευφυής σύστημα ελέγχου πρόσβασης. Μην ανησυχείτε για την απώλεια της κάρτας ελέγχου πρόσβασης και ξεφλουδίζοντας τα δάχτυλά σας. Αυτό το είδος αναγνώρισης αντικαθιστά την παραδοσιακή μέθοδο αναγνώρισης, αλλά δεν πρέπει να γνωρίζετε πώς ο έλεγχος πρόσβασης υψηλής αναγνώρισης αναγνωρίζει το πρόσωπο.

1. Απόκτηση και παρακολούθηση προσώπου
Η σύλληψη προσώπου αναφέρεται στην ανίχνευση της εικόνας στο πλαίσιο μιας εικόνας ή ροής βίντεο και διαχωρισμού της εικόνας από το φόντο και την αποθήκευση της αυτόματα, η διαχρονική παρακολούθηση αναφέρεται στη χρήση της τεχνολογίας καταγραφής πορτρέτου για την αυτόματη παρακολούθηση της καθορισμένης εικόνας καθώς κινείται μέσα στην περιοχή που συλλαμβάνεται Η κάμερα, ο έλεγχος πρόσβασης στην αναγνώριση προσώπου βασίζεται κυρίως σε αυτήν την τεχνολογία. Η παρακολούθηση εικόνας προσώπου αναφέρεται στη χρήση της τεχνολογίας απόκτησης εικόνας προσώπου για την αυτόματη παρακολούθηση της καθορισμένης εικόνας προσώπου όταν η καθορισμένη εικόνα προσώπου κινείται μέσα στην περιοχή που συλλαμβάνεται από την κάμερα. Ο έλεγχος πρόσβασης στην αναγνώριση προσώπου αναγνωρίζει τα πρόσωπα. Βασίζεται κυρίως σε αυτήν την τεχνολογία.
2. Σύγκριση συμμετοχής αναγνώρισης προσώπου
Η λειτουργία επαλήθευσης παρακολούθησης προσώπου και ο τύπος αναζήτησης είναι δύο τρόποι σύγκρισης, η μέθοδος επαλήθευσης είναι να επαληθεύσει εάν η συλλεγμένη εικόνα ή η καθορισμένη εικόνα συγκρίνεται με το καταχωρημένο αντικείμενο στη βάση δεδομένων για να καθοριστεί εάν είναι το ίδιο πρόσωπο, με βάση την ευθυγράμμιση της αναζήτησης Τα μέσα για την αναζήτηση όλων των εικόνων που καταχωρήθηκαν στη βάση δεδομένων για να μάθετε εάν υπάρχει η καθορισμένη εικόνα, η νοημοσύνη του ελέγχου πρόσβασης στην αναγνώριση προσώπου είναι ακριβώς επειδή μπορεί να συγκριθεί με τις συλλεγμένες εικόνες του προσώπου.
3. Μοντελοποίηση δεδομένων προσώπου και ανάκτηση
Τα δεδομένα εικόνας προσώπου που καταχωρήθηκαν στη βιβλιοθήκη μπορούν να διαμορφωθούν για να εξαγάγουν τα χαρακτηριστικά του προσώπου και το παραγόμενο πρότυπο προσώπου μπορεί να αποθηκευτεί στη βάση δεδομένων, στην αναζήτηση προσώπου, η καθορισμένη εικόνα προσώπου διαμορφώνεται και στη συνέχεια συγκρίνεται με το πρότυπο του ιδιοκτήτη Στη βάση δεδομένων και, τέλος, λίστα με τον κατάλογο των ατόμων με ομοιότητα ανάλογα με την τιμή συγκριτικής ομοιότητας, οπότε όταν μπορείτε να εισάγετε και να βγείτε από την πόρτα, αυτό σημαίνει ότι το σύστημα ελέγχου πρόσβασης στην αναγνώριση προσώπου έχει αναγνωριστεί με επιτυχία.
4. Δυναμική ανίχνευση ζώων
Πρόκειται για τη στατική παρακολούθηση της αναγνώρισης προσώπου, η οποία εντοπίστηκε μέσω μιας καθορισμένης περιοχής ή εύρους, δηλαδή των απαιτήσεων για την αναγνώριση των διαγώνιων γωνιών, των αποστάσεων και των θέσεων θα ήταν σχετικά υψηλές. Το χαρακτηριστικό της παρακολούθησης της στατικής αναγνώρισης προσώπου είναι ότι η χωρητικότητα του χρήστη είναι μικρή. Επιπλέον, η απόδοση ασφαλείας δεν είναι υψηλή και μια φωτογραφία μπορεί να περάσει. Ως εκ τούτου, η Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. θα αναπτύξει έναν δυναμικό έλεγχο πρόσβασης στην πρόσβαση στην αναγνώριση προσώπου. Το σύστημα μπορεί να προσδιορίσει εάν η κάμερα μπορεί να εντοπίσει ένα πραγματικό άτομο ή μια φωτογραφία για να αποτρέψει την απάτη φωτογραφιών. Η τεχνολογία απαιτεί τη χρήση της τεχνολογίας ανίχνευσης σε πραγματικό χρόνο για τη δυναμική συμμετοχή στην αναγνώριση προσώπου.
5. Επιθεώρηση ποιότητας εικόνας
Η ποιότητα της εικόνας επηρεάζει άμεσα το αποτέλεσμα αναγνώρισης. Η λειτουργία ανίχνευσης ποιότητας εικόνας μπορεί να εκτελέσει την αξιολόγηση της ποιότητας της εικόνας στις φωτογραφίες που πρέπει να συγκριθούν και να δώσουν αντίστοιχες συνιστώμενες τιμές για να βοηθήσουν στην αναγνώριση. Οποιαδήποτε νέα τεχνολογία δεν μπορεί να είναι τέλεια στο στάδιο της ανάπτυξης, και μερικές δεν είναι τέλεια. Τα πράγματα χρειάζονται πολύ χρόνο για να τελειοποιήσουν και η επίλυση προβλημάτων στη διαδικασία παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου είναι μία από τις κινητήριες δυνάμεις πίσω από τη συνεχή πρόοδο της τεχνολογίας.
6. Στο μέλλον, όλο και περισσότερες πόλεις θα γίνουν έξυπνες και τα προϊόντα προσανατολισμένα στην τεχνολογία θα κάνουν τις ζωές των πολιτών πιο άνετες, θα βελτιώσουν την ποιότητα ζωής, θα εξοικονομήσουν φυσικούς πόρους και θα εξοικονομήσουν χρόνο ταυτόχρονα, παρά την κυβέρνηση της κυβέρνησης μέτρα για να γίνει η πόλη πιο άνετα. πιο έξυπνος, αλλά θα χρειαστεί μεγάλη προσπάθεια για να πετύχετε στο μέλλον.