Γνωρίζετε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των βιομετρικών στοιχείων;

Τα πλεονεκτήματα της βιομετρικής τεχνολογίας
1. Βελτίωση της κοινωνικής απόδοσης

Η τεχνολογία βιομετρικής αναγνώρισης μπορεί να εντοπίσει με ακρίβεια τα άτομα βασιζόμενοι στις διαφορές στα φυσιολογικά χαρακτηριστικά, εξοικονομώντας τους ανθρώπους το χρόνο και την ενέργεια του σχεδιασμού και της καταγραφής των παραδοσιακών κωδικών πρόσβασης. Ταυτόχρονα, αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων, αναγνώριση φωνής κλπ. Διευκολύνει τη ζωή των ανθρώπων.

2. Βελτιώστε την ασφάλιση και την αξιοπιστία
Οι παραδοσιακοί κωδικοί πρόσβασης έχουν κινδύνους απώλειας, κλοπής και αποκρυπτογράφησης και η μοναδικότητα και η αποκλειστικότητα της βιομετρικής ταυτότητας καθιστούν αδύνατο για τους παράνομους χρήστες να κλέψουν και να σπάσουν τον κωδικό πρόσβασης ταυτότητας, συνοδευόμενοι από προσωπικές πληροφορίες και ασφάλιση ιδιοκτησίας. Για παράδειγμα, η διαδρομή δακτυλικών αποτυπωμάτων του ανθρώπινου σώματος είναι μοναδική και η ιδιαιτερότητα του σχήματος των μαθητών και της ίριδας δεν θα τροποποιηθεί και θα αντιγραφεί και η αξιοπιστία της ασφάλισης και της προστασίας είναι υψηλή.
3. Αποφύγετε την επαφή
Η αναγνώριση προσώπου, η αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων, η αναγνώριση φωνής και άλλες μέθοδοι αποφεύγουν την παραδοσιακή επαλήθευση επαφής, η οποία συμβάλλει στην προστασία της δημόσιας και προσωπικής υγιεινής και στη μείωση του κινδύνου μετάδοσης της νόσου.
4. Καταπολέμηση παράνομων και εγκληματικών δραστηριοτήτων
Μέσω της συλλογής βιολογικών πληροφοριών και της δημιουργίας μιας βάσης δεδομένων, το τμήμα δημόσιας ασφάλειας μπορεί να εντοπίσει με ακρίβεια τα πιο ενοχλητικά σύμφωνα με τις υπόλοιπες βιολογικές πληροφορίες, οι οποίες έφεραν μεγάλη βοήθεια στην ανίχνευση κλοπής, βιασμού, δολοφονίας και άλλων περιπτώσεων.
Τα μειονεκτήματα της βιομετρικής τεχνολογίας
1. Τα ελαττώματα στους βιομετρικούς αλγόριθμους οδηγούν σε υψηλό ποσοστό εσφαλμένης αναγνώρισης
Λαμβάνοντας υπόψη τις διαφορές στην πραγματική φυσιολογική κατάσταση των ατόμων, διάφορες μέθοδοι αναγνώρισης βιομετρικών πληροφοριών έχουν προβλήματα συλλογής και αναγνώρισης στην πράξη. Για παράδειγμα, τα δακτυλικά αποτυπώματα ορισμένων ανθρώπων είναι κατεστραμμένα και είναι δύσκολο να εκτελεστεί αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων. Παράγοντες όπως η καλλυντική χειρουργική, η ζημιά και η κακή προσαρμοστικότητα στο περιβάλλον οδηγούν στην αποτυχία της συμμετοχής στην αναγνώριση προσώπου. Είναι δύσκολο για τους ασθενείς με καταρράκτη να εκτελούν αναγνώριση ίριδας. Επιπλέον, είναι δύσκολο να προσδιοριστούν και να εντοπιστούν βαθιές ψεύτικες βιομετρικές πληροφορίες, όπως η τεχνολογία που αλλάζει το πρόσωπο.
2. Είναι δύσκολο να διαφημίσουμε την τεχνολογία
Η παραδοσιακή βιομετρική τεχνολογία βασίζεται στην ηλεκτρονική τεχνολογία πληροφοριών, στον υπολογισμό των μεγάλων δεδομένων, στην αποθήκευση σύννεφων και σε άλλες τεχνολογίες ως υποστήριξη και να λειτουργεί μέσω της συνεργασίας πολλαπλών συνόλων συστημάτων λογισμικού και υλικού. Μεταξύ αυτών, το κόστος αγοράς, λειτουργίας και συντήρησης του εξοπλισμού είναι σχετικά υψηλό, το οποίο έχει φέρει ορισμένα εμπόδια στη διάδοση της βιομετρικής τεχνολογίας. Οι τεχνολογίες όπως η αναγνώριση της ίριδας και η αναγνώριση των φλεβών απαιτούν πολλούς υπολογισμούς και ο χρόνος αναγνώρισης της συσκευής είναι μεγάλος και η κατανάλωση ενέργειας είναι υψηλός.
3. Ασφαλιστικά ζητήματα βιολογικών πληροφοριών
Οι παραδοσιακοί κωδικοί πρόσβασης λογαριασμού, οι κωδικοί επαλήθευσης κ.λπ. μπορούν να τροποποιηθούν ή να ανακτηθούν, ενώ τα δακτυλικά αποτυπώματα, τα χαρακτηριστικά του προσώπου, η ίριδα, το DNA και άλλες πληροφορίες υπόκεινται σε μοναδικότητα και αμετάβλητη. Μόλις διαρρεύσουν, οι εγκληματίες μπορούν να δημιουργήσουν ψεύτικες πληροφορίες ταυτότητας, απειλώντας τα δεδομένα των ανθρώπων, την ασφάλιση ακινήτων. Δεύτερον, ορισμένες βιολογικές πληροφορίες λαμβάνονται εύκολα παράνομα από άλλα κανάλια και χρησιμοποιούνται από άλλους, όπως η χρήση δεδομένων αισθητήρων χωρίς προστασία από άδεια ή χρησιμοποιώντας άλλες μορφές επιθέσεων παρουσίασης. Διαφορετικές συσκευές έχουν διαφορετικά επίπεδα ανταπόκρισης σε σύνθετες και μεταβαλλόμενες επιθέσεις. Για παράδειγμα, στην παρακολούθηση της αναγνώρισης προσώπου, οι εγκληματίες χρησιμοποιούν επιθέσεις 2D απόδοσης και επιθέσεις 3D απόδοσης για να ξεκλειδώσουν τις εφαρμογές. Διαφορετικές συσκευές AI έχουν τεράστιες διαφορές στις δυνατότητες του αλγορίθμου λόγω των διαφορών στις δυνατότητες του αλγορίθμου. Κίνδυνος ασφάλισης.
Επιπλέον, η κατάχρηση της βιομετρίας θα μπορούσε να επηρεάσει την εθνική ασφάλιση πληροφοριών. Με την έλευση της εποχής των μεγάλων δεδομένων, η κυβέρνηση και άλλοι οργανισμοί δημόσιας υπηρεσίας έχουν γίνει σημαντικοί στρατηγικοί πόροι για τη συλλογή, τον υπολογισμό, την ανάλυση, την αποθήκευση και τη διαχείριση και τη διαχείριση των δημόσιων πληροφοριών και η ασφάλιση βάσεων δεδομένων αποτελεί επίσης σημαντική εθνική ασφάλιση. Ως εκ τούτου, είναι μια σημαντική προϋπόθεση και θεμέλια για την εφαρμογή μεγάλης κλίμακας της βιομετρικής τεχνολογίας να κάνει καλή δουλειά στην προστασία των ψηφιακών συστημάτων πληροφόρησης και να εξαλείψει τους κρυμμένους κινδύνους της ασφάλισης πληροφοριών όπως η διαρροή δεδομένων.