Μια σύντομη εισαγωγή στη μαγεία του συστήματος παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου

Η συμμετοχή στην αναγνώριση προσώπου είναι η μελλοντική τάση ανάπτυξης. Προς το παρόν, το πιο συνηθισμένο πράγμα για εμάς είναι να φτάσουμε στο τρένο και την σιδηροδρομική σιδηροτροχιά, η οποία βασικά είναι η παρακολούθηση της αναγνώρισης προσώπου. Τώρα οι εξετάσεις σχολικής οδήγησης χρησιμοποιούν επίσης τη συμμετοχή στο πρόσωπο αναγνώρισης, έτσι ώστε ο καθένας να εξοικονομεί χρόνο, ακόμη και όταν ελέγχει τα εισιτήρια.

Όπως και άλλες τεχνολογίες που βασίζονται σε μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη, το κλειδί για την επιτυχία του συστήματος παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου έγκειται στον βασικό αλγόριθμο, έτσι ώστε τα αποτελέσματα της αναγνώρισης να έχουν πρακτική ευαισθησία ακρίβειας και αναγνώρισης. Το σύστημα παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη, την αναγνώριση μηχανών, τη μηχανική μάθηση, τη θεωρία του μοντέλου, το σύστημα εμπειρογνωμόνων, την επεξεργασία εικόνων βίντεο και άλλες επαγγελματικές τεχνολογίες και είναι η εφαρμογή της τεχνολογίας βιομετρικής ταυτοποίησης.
Η τεχνολογία παρακολούθησης προσώπου δεν είναι τέλεια. Για παράδειγμα, το φαινόμενο της αναγνώρισης αυθεντικότητας προσώπου. Στο 315 μέρος πριν από λίγους μήνες, ένα κενό εκτέθηκε στην παρακολούθηση της αναγνώρισης προσώπου. Μόνο ο Selfie μπορεί να σπάσει με επιτυχία την παρακολούθηση της αναγνώρισης του προσώπου. Πιστεύεται ότι εξαιτίας αυτού, η συνηθισμένη μέθοδος συμμετοχής στην αναγνώριση προσώπου εξακολουθεί να στέκεται μπροστά σε ένα πραγματικό άτομο, που στέκεται μπροστά σε μια κάμερα για έλεγχο ταυτότητας, με κάποιον να παρακολουθεί την κατάσταση.
Το πρώτο πράγμα που πρέπει να διευκρινιστεί είναι ότι η τεχνολογία παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου έχει υψηλό ποσοστό ακρίβειας. Ο Jiayin μπορεί να χρησιμοποιήσει τον αλγόριθμο παρακολούθησης προσώπου Face + Face για να κάνει το ποσοστό σφάλματος της παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου μικρότερη από 1/100000.
Σήμερα, η ακρίβεια της παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου είναι πολύ υψηλότερη από ό, τι φαντάζεται. Τώρα ο τερματικός σταθμός παρακολούθησης προσώπου χρησιμοποιεί δυναμικές κάμερες υψηλής ευκρίνειας. Στην πραγματικότητα, οι άνθρωποι δεν χρειάζεται να σταθούν μπροστά από την κάμερα για αναγνώριση τώρα, απλά περπατούν ως συνήθως μέσω του τερματικού σταθμού αναγνώρισης προσώπου, σε ειδικούς σκοπούς, δεν είναι πολύ δύσκολο να εντοπιστούν τα δίδυμα και η μικρή διαφορά δεν μπορεί να ταιριάζει με τα μάτια της κάμερας υψηλής ευκρίνειας.
Ωστόσο, σχετικά με το ζήτημα της πλαστικής χειρουργικής, λέγεται επίσης ότι αν και η εμφάνιση των κοριτσιών μετά από πλαστική χειρουργική δεν είναι πολύ μεγάλη, λαμβάνει επίσης υπόψη τον τύπο της πλαστικής χειρουργικής και την τοποθεσία της πραγματικής πλαστικής χειρουργικής, από μια ευρεία προοπτική , Παρακολούθηση αναγνώρισης προσώπου, καθώς και στην τεχνολογία πολλαπλών φασματικών αισθητήρων, μπορεί επίσης να εντοπιστεί η πλαστική χειρουργική.
Το σύστημα παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου έχει υψηλά πρότυπα για το δίκτυο και η εμφάνιση διαφόρων προγραμμάτων Trojan δείχνει συχνά τον κίνδυνο ασφάλειας πληροφοριών δικτύου. Σε αυτό το στάδιο, τα συστήματα παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου που χρησιμοποιούνται στις δημόσιες συγκοινωνίες είναι ως επί το πλείστον προβλήματα 1: 1. Εν ολίγοις, πρόκειται να κρίνουμε αν αυτό το άτομο είναι έτσι μέσω της σύγκρισης των βασικών πληροφοριών στη λήψη αναγνώρισης πεδίου και στη βάση δεδομένων της κονσόλας. Ο πλούτος της βάσης δεδομένων προσώπου θα επηρεάσει την επίδραση της συμμετοχής στην αναγνώριση προσώπου σε κάποιο βαθμό.
Ως εκ τούτου, η ακρίβεια και η ασφάλεια της τεχνολογίας παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου εξακολουθεί να είναι πολύ αξιόπιστη και πιστεύεται ότι η μαγεία του συστήματος παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου θα πραγματοποιηθεί όλο και περισσότεροι άνθρωποι.