Πώς να επιλέξετε τη συμμετοχή της αναγνώρισης προσώπου;

Προς το παρόν, με την προσοχή μας στην ιδιωτική ζωή, το έργο ασφαλείας της εισαγωγής και των εξαγωγών έχει γίνει η κορυφαία προτεραιότητα της δουλειάς μας και στην τρέχουσα βιομετρία, η αναγνώριση του προσώπου ανησυχεί πολύ για όλους και τώρα υπάρχουν όλο και περισσότερο Περισσότερα μέρη έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν την παρακολούθηση της αναγνώρισης προσώπου, η οποία είναι βολική και γρήγορη. Σήμερα, για τη συμμετοχή της αναγνώρισης προσώπου, ας ρίξουμε μια ματιά στο πώς να επιλέξετε την παρακολούθηση της αναγνώρισης προσώπου και πώς να επιλέξετε την παρακολούθηση της αναγνώρισης προσώπου.

1. Ελέγξτε εάν η συμμετοχή της αναγνώρισης προσώπου έχει λειτουργία ανίχνευσης ανθρώπινου σώματος
Η λειτουργία ανίχνευσης του ανθρώπινου σώματος, όπως υποδηλώνει το όνομα, είναι η λειτουργία της κρίνοντας εάν το σημερινό άτομο είναι ένα ζωντανό πλάσμα.
Μερικοί άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν φωτογραφίες για να ξεγελάσουν το μηχάνημα και η ανίχνευση του ανθρώπου μπορεί να αντισταθεί σε κοινές επιθέσεις όπως φωτογραφίες, ανταλλαγές προσώπου, αποφράξεις και επαναλήψεις οθόνης.
Η ανίχνευση του ανθρώπινου σώματος χωρίζεται σε τύπο συνεργασίας και μη συνεργατικό τύπο. Ο τύπος συνεταιρισμού σημαίνει ότι το άτομο πρέπει να εκτελεί συγκεκριμένες ενέργειες όπως απαιτείται, όπως αναβοσβήνει και ο μη συνεργατικός τύπος δεν χρειάζεται να κάνει καμία ενέργεια.
Σε γενικές γραμμές, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον μη συνεργατικό τύπο εάν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον μη συνεργατικό τύπο. Μετά από όλα, εξοικονομεί χρόνο και προσπάθεια, και οι άνθρωποι είναι πάντα τεμπέλης, αλλά ο μη συνεργατικός τύπος έχει ορισμένες απαιτήσεις για το υλικό και τον αλγόριθμο της συμμετοχής στην αναγνώριση προσώπου.
2. Δείτε εάν η συμμετοχή στην αναγνώριση προσώπου μπορεί να αντιμετωπίσει σύνθετα σενάρια
Οι σκηνές και οι άνθρωποι είναι μεταβλητοί και η συμμετοχή στην αναγνώριση προσώπου θα πρέπει να είναι σε θέση να εξετάσει απροσδόκητες καταστάσεις όπως οι περιβαλλοντικές αλλαγές και οι αλλαγές στο προσωπικό.
Προκειμένου να αντιμετωπιστούν τα πολύπλοκα περιβάλλοντα, η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου που χρησιμοποιείται πρέπει να υποστηρίζει μια ποικιλία σύνθετων περιβαλλόντων, όπως το ισχυρό φως, το χαμηλό φως και το σκοτεινό νυχτερινό φωτισμό και μπορεί να ανιχνεύσει θέσεις προσώπου από διάφορες γωνίες όπως μετωπιαία πρόσωπα και πλευρικά πρόσωπα.
Μόνο με αυτόν τον τρόπο μπορεί να καλύψει τις ανάγκες του ελέγχου πρόσβασης και να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της συμμετοχής στην αναγνώριση προσώπου.
Εάν η συμμετοχή της αναγνώρισης προσώπου τοποθετηθεί σε εξωτερικούς χώρους, οι απαιτήσεις αυτής της λειτουργίας θα είναι πολύ υψηλές. Δεν πρέπει να ελπίζετε ότι η μηχανή παρακολούθησης του προσώπου θα είναι άχρηστη όταν συναντάτε ισχυρό ηλιακό φως, βροντή και βροχή και χωρίς φως.
3. Δείτε εάν η προσέλευση αναγνώρισης προσώπου μπορεί να αναβαθμιστεί στο παλιό μηχάνημα συμμετοχής
Επί του παρόντος, το σύστημα ελέγχου πρόσβασης στο μηχάνημα της παρακολούθησης έχει υποστεί περισσότερα από 20 χρόνια ανάπτυξης. Ο έλεγχος πρόσβασης στο μηχάνημα παρακολούθησης είναι σχεδόν παντού στις επιχειρηματικές περιοχές, μονάδες, κοινότητες, υπόγειους δρόμους κλπ. Μπορεί να ειπωθεί ότι οι παραδοσιακές μηχανές συμμετοχής στο χρόνο κάλυψαν μια μεγάλη περιοχή.
Η δυνατότητα αναβάθμισης της μηχανής παρακολούθησης προσώπου ενηλίκων στην αρχική παλιά μηχανή παρουσίας μπορεί όχι μόνο να εξοικονομήσει το ακριβό κόστος αντικατάστασης ολόκληρου του μηχανήματος συμμετοχής, αλλά και να εξοικονομήσει υλικά και να προστατεύσει το περιβάλλον.
Εάν το παλιό μηχάνημα παρακολούθησης δεν μπορεί να μετατραπεί, μόλις εγκατασταθεί το νέο, το παλιό θα πεταχτεί μόνο, πωλείται και διαλυθεί.
4. Ελέγξτε εάν αναπτύσσεται ο αλγόριθμος παρακολούθησης προσώπου
Σε γενικές γραμμές, ο αλγόριθμος αναγνώρισης προσώπου στην παρακολούθηση της αναγνώρισης προσώπου αναπτύσσεται στον διακομιστή Cloud ή σε τοπικό επίπεδο.
Εάν αναπτυχθεί στο σύννεφο, οι απαιτήσεις διαμόρφωσης υλικού της μηχανής συμμετοχής δεν είναι υψηλές. Προκειμένου να μειωθεί το κόστος του υλικού, ορισμένες ευκαιρίες παρακολούθησης προσώπου έβαλαν τον αλγόριθμο στον διακομιστή.
Η συνέπεια αυτού είναι ότι η αναγνώριση προσώπου δεν μπορεί να εκτελεστεί σε περίπτωση διακοπής ρεύματος, αποσύνδεσης δικτύου κ.λπ. και τα δεδομένα μπορεί να χαθούν.
Για να επιλέξετε να αναπτύξετε τον αλγόριθμο αναγνώρισης προσώπου τοπικά στο μηχάνημα, δεν θα επηρεάσει τη χρήση ακόμη και αν είναι εκτός σύνδεσης και μπορεί επίσης να προστατεύσει τα τοπικά δεδομένα και να αποφύγει την απώλεια δεδομένων.